工程与学术间,隔着一个马云


作者介绍


杨晓慧 《软件测试价值提升之路》作者,前华为技术有限公司-软件公司首席测试专家。1999年进入华为公司,先后主持过产品测试、测试流程改造、测试工程师职业发展等工作。2007年以后主管软件公司的测试技术架构设计、实现、应用,通过帮助产品持续积累和提升测试技术能力,实现研发的效率和质量提升。


工程应用与学术研究,对测试技术的了解和兴趣,差异巨大。

一年以前,朱少民老师在他的公众号“软件质量报道”中发布了《软件测试技术应用现状调查报告》系列,公布了他对大学、研究院、软件公司的测试从业者,对于测试技术的了解、应用情况和兴趣、热点的调查结果。


毫无意外的,软件公司与大学间存在巨大的差异:


◆成熟超过20年的测试技术,在公司和学校应用都比较普遍。


提出并应用已经超过10年的MBT,仍然更多的停留在大学。


更新一些的,基于搜索的测试方法,几乎还在大学,走进工程应用的非常少。


可见软件测试的热点,在工程应用和学术研究之间的差别还是比较大,学界研究算法较多,对人工智能充满信心。而在工程应用中,“软件开发的标准化、组件化”,以及敏捷、DevOps这一类的工程能力提升是热点。


测试并不是特例,事实上几乎所有的技术领域,应用和研究之间都隔着一个马云。这其实是很自然的。


▌学术研究需要在特定的方向上寻求突破:

 

工程应用则需要使用多个维度的、比较成熟、应用起来效率比较高的知识解决问题:


这并不意味着工程应用和学术研究会渐行渐远,相反,工程应用会追随学术研究的脚步,不断的将学术研究的成果转化为方便使用的工具,最终解决企业的问题。最初肯定是很少一部分先行者开始实现这个衔接,将新的技术用于解决工程问题,接下来会有更多比较敏锐的 工程师将这些技术用于更多的场景,最后,渐渐地新技术被工具、工程方法承载,变得易于使用。


那些比较敏锐的工程师,或者能及时掌握新工具的工程师,在团队中会显得比较“聪明”,因为当产品及其研发过程中,某类问题突出,需要启动专项改进项目时,他们能够取得主动,把项目做成由测试驱动的改进。这些人通常是长期跟踪和积累行业信息,才能在问题发生的时候,找到“趁手”的工具(解决问题的方法和技术)。


想要在这种时候给出“聪明”的建议,关键的一点就是,测试是否具有足够“宽度”的知识,是否在日常工作中就关注业界的相关新闻、资讯、成熟的方法和工具,产品相关问题的分析和积累。这样在方案的讨论中,就能够更准确的抓住问题的症结,提供更多的信息。测试提供的信息如果丰富且有结构性,就能够给研发团队解决问题的信心,从而支持根据测试的确认情况,评估并推进问题的解决(即测试驱动改进)。


一般搜集和整理信息,可以从三个角度进行:

◆看业界——整个软件行业和测试领域的相关信息;

◆看同行——同形态的产品或同领域的业务或同公司的其他产品的相关信息;

◆看自己——自己产品的相关方法、进展、问题及其影响。


从这些角度得到的信息,首先可以帮助我们形成系统视图。建议可以从“测试藏宝图”(software testing at a glance)或者“软件测试全景图”(网络上可以搜索到若干版本,选择日期比较近的作为参考)开始,以这个藏宝图或全景图为地图,就可以形成对测试技术的框架性了解。这个地图的信息量非常大,短期内每个领域都弄透彻是不可能的,建议先只了解到是什么,能解决什么问题。


从这些角度还可以了解当下比较热门技术,比较新颖的解决问题的思路。欧美的例如STAR系列会议:STAREAST、STARWEST、EUROSTAR,微软、IBM等业界顶尖公司组织的技术大会等。国内的例如TiD、CSTQB高峰论坛、MSUP的TOP100案例,阿里巴巴的测试嘉年华等各种技术大会。从这些会议的议题,可以看到在测试工程领域目前比较关注什么问题,什么工具、技术和观点比较热门。当然,对热门技术需要辩证的看待,一方面这些方法和思想对解决测试面临的问题是非常有益的;另一方面这些技术可能还很不成熟,应用的时候需要自己补齐模板和工具。


不过,可靠性和安全性测试的技术,通过这些渠道分享的比较少,更多的还是需要通过分析安全性测试(software safety testing),可靠性测试(software reliability testing)的文章和论文来获取相关信息。


此外,还有一个非常重要的渠道是向身边人学习,公司内、团队内的测试工程师也可以进行定期的分享和交流。我们的团队有一个内部论坛,每个人都定期讲讲自己的工作,也将最核心的工作成果拿上来show一下,这样可能很好的达到知识共享的目的。


总之,虽然在公司里,测试工程师似乎大部分都在用“过时”的方法和工具,但拓展视野、启发思想仍然是需要的,这样,对于个人的成长和工作效率的提升都是有帮助的。


最后啰嗦一句,测试工程的系统视图非常重要,前面提到过,解决工程问题需要多个领域的知识,系统视图就是帮我们解决维度的问题的。一些问题,如果选错了解决问题的维度,常常是事倍功半的。


推荐参考资料:

《软件测试技术应用现状调查报告》的信息,可在朱少民老师的微信订阅号“软件质量报道”查阅。

《软件测试价值提升之路》一书种,对各种常见情况下,解决问题的方法做了比较系统的介绍,也可参考。


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专栏作者

杨晓慧 技术代表
18年测试经验,参与和主持过多项产品测试、流程改造、测试工程师职责定义等工作。2007年后主管测试技术架构设计、实现、应用,通过帮助产品持续积累和提升测试技术能力,实现研发的效率和质量提升

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